AI 에이전트를 만들어본 사람이라면 한 번쯤 경험했을 거다. 프롬프트를 아무리 정교하게 써도 에이전트가 엉뚱한 도구를 호출하고, 이전 대화를 까먹고, 같은 실수를 반복한다. 모델을 바꿔봐도, 도구를 교체해봐도 상황은 비슷하다. 범인은 프롬프트가 아니다. 맥락(Context)이다. 2025년 중반 Andrej Karpathy와 Shopify CEO Tobi Lütke가 “컨텍스트 엔지니어링”이라는 용어를 본격적으로 언급하면서 업계의 관심이 쏠렸고, 2025년 9월 Anthropic이 공식 블로그에서 이 개념을

1. 앤트로픽 해커톤 — 비개발자가 시상대를 독점하다 앤트로픽이 AI 코딩 도구 ‘클로드 코드(Claude Code)’ 출시 1주년을 기념하여 미국에서 개최한 해커톤 ‘Built with Opus 4.6’의 결과가 발표됐다. 총 13,000명이 지원하고 500명이 선발됐으며, 최종 277개 팀이 앤트로픽의 최신 AI 모델인 Opus 4.6 기반으로 개발한 결과물을 제출했다. 주목할 점은 수상자 구성이다. 금상, 은상, 동상, 크리에이티브상 등 주요 부문

ARR 25억 달러, 일일 설치 2,900만 건, GitHub 공개 커밋의 4%. 이 괴물의 다음 스텝은 ‘모바일’이었다. 들어가며: 개발자들이 직접 WebSocket 브릿지를 만들고 있었다 Claude Code를 쓰는 개발자들 사이에서 가장 많이 나온 말이 있다. “이거 폰에서도 되면 좋겠다.” Anthropic이 드디어 답을 내놨다. 2026년 2월 24일, Claude Code의 새 기능 Remote Control이 Max 사용자 대상 리서치 프리뷰로

깃허브 역사상 가장 빠르게 성장한 오픈소스 프로젝트 ‘오픈클로(OpenClaw)’가 기업 보안의 최대 화두로 떠올랐다. 2주 만에 깃허브 스타 16만 개를 돌파하고, 주간 다운로드 72만 건을 기록하며 개발자 사이에서 폭발적으로 확산됐다. 문제는 이 도구가 챗봇이 아니라 ‘에이전트’라는 점이다. 사용자의 PC를 직접 조작한다. 파일을 열고, 스크립트를 실행하고, 이메일을 보내고, API를 호출한다. 24시간, 자율적으로. 편리함의 이면에 있는 보안 리스크를

AI 에이전트 시대, “통제 불능”은 더 이상 SF가 아니다 2026년, AI 에이전트를 일상 업무에 도입하는 사람이 빠르게 늘고 있습니다. 이메일 정리, 일정 관리, 코드 리뷰까지 — 에이전트에게 맡기면 편하니까요. 그런데 한 가지 질문을 던져봐야 합니다. “그 에이전트, 정말 내 말대로 움직이고 있나요?” 얼마 전 Meta AI 안전 연구소에서 AI 정렬(Alignment)을 담당하는 연구자 Yue가 X(구 트위터)에

맥킨지 스타일 PPT 프롬프트가 실제로 잘 먹히는 이유를 구조적으로 해석하고, 실무에서 바로 쓰는 보완 포인트(출처·가정·반대가설·실행계획)까지 정리했습니다.

OT 보안 가시성 위기가 왜 핵심 리스크인지 Dragos 2026 연례 리뷰와 OT.Today 보도, Reddit 논의를 교차 검증해 정리했다. 랜섬웨어가 IT 사건으로 오인되는 조건, OT 네트워크 로그 공백, SOC·IR 즉시 대응 우선순위를 체크리스트로 제시한다.

OpenClaw 업데이트를 앞둔 운영자를 위해 2026.2.21/2026.2.21-2 변경점을 장애 예방 관점으로 정리했다. restart 헬스체크 강화, doctor 진단 보정, 업데이트 전·후 명령 체크리스트와 롤백/복구 절차까지 실무 기준으로 바로 적용할 수 있게 구성했다.

Nidhogg v2.0는 Windows 10/11 x64 대상 공개 커널 루트킷의 최신 릴리스로 22H2~25H2 호환성과 NOF가 추가됐다. CVE 공지는 아니지만 SOC/IR은 서비스 생성, 드라이버 로드, ETW-TI 변경, \Device\Nidhogg IOC를 즉시 점검해야 한다.